Meta는 Llama 4 모델 제품군으로 Maverick과 Scout를 발표했습니다. Maverick은 이미지 및 텍스트 이해에, Scout는 다문서 요약과 광범위한 분석에 강점을 보입니다. Scout는 17억 개, Maverick은 17억 개의 활성 파라미터로 구성되며, 각각 16명과 128명의 전문가들이 참여합니다. Meta는 곧 Behemoth와 Reasoning 모델도 공개할 예정입니다.
Meta는 멀티모달 Llama 4 제품군의 첫 두 모델인 Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick을 공개했습니다. Maverick은 두 모델 중 “주력 모델”로, “일반적인 보조와 채팅 사례”에 대한 이미지 및 텍스트 이해에 뛰어나다고 회사는 블로그 게시물을 통해 밝혔습니다. 반면, 더 작은 모델인 Scout는 “다문서 요약, 개인화된 작업을 위한 광범위한 사용자 활동 분석, 방대한 코드베이스에 대한 추론” 같은 작업을 처리할 수 있습니다. 회사는 또한 LLama 4 Behemoth라는 곧 출시될 모델을 소개했으며, 이는 “세계에서 가장 스마트한 대규모 언어 모델(LLM) 중 하나”라고 설명했습니다. CEO 마크 저커버그는 “다음 달 중” LLama 4 Reasoning이라는 네 번째 모델에 대해서도 소식을 전하겠다고 밝혔습니다.
Maverick과 Scout는 현재 Llama 웹사이트와 Hugging Face를 통해 다운로드할 수 있으며, Meta AI에 추가되어 WhatsApp, Messenger 및 Instagram DM에서도 사용할 수 있습니다.
Meta에 따르면 Scout는 17억 개의 활성 파라미터와 16명의 전문가를 보유하고 있습니다. 저커버그는 “매우 빠르고, 본질적으로 멀티모달이며, 업계 최고 수준으로 거의 무한한 1,000만 개의 토큰 컨텍스트 길이를 갖추었으며, 단일 GPU에서 실행되도록 설계되어 있다”고 설명했습니다. 반면, Maverick은 17억 개의 활성 파라미터와 128명의 전문가를 갖추고 있습니다. 이 모델은 코딩, 추론, 여러 언어, 긴 컨텍스트 및 이미지 벤치마크에서 GPT-4o 및 Gemini 2.0과 경쟁하며 DeepSeek v3.1과도 추론 및 코딩 분야에서 대등하다고 회사는 전합니다.
현재 훈련 중인 Behemoth 모델은 288억 개의 활성 파라미터로 “세계에서 가장 성능이 뛰어난 기본 모델”이라고 저커버그는 이미 불르고 있습니다. 아직 출시되지 않았지만, 조만간 이 모델과 Reasoning 모델에 대한 소식을 많이 접하게 될 것으로 보입니다. Meta의 대규모 AI 개발자 회의인 LlamaCon이 몇 주 후에 열릴 예정이기 때문입니다.
※출처: Engadget
