Meta의 혁신, 새로운 Llama 4 모델 공개

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Meta의 혁신, 새로운 Llama 4 모델 공개

Meta가 혁신적인 Llama 4 모델을 공개했습니다. Llama 4는 Scout, Maverick, Behemoth 세 가지 버전으로 출시되어, Meta 앱에서 활용 가능합니다. Behemoth는 STEM 분야에서 높은 성능을 보이며, 현재는 제한된 접근 동안 훈련 중입니다. Meta의 Llama 4는 소비자에게 강력한 AI 옵션을 제공하지만, 저작권 논란이 계속되고 있습니다.

Meta AI

(이미지 출처: Shutterstock/Algi Febri Sugita)

  • Meta가 세 가지 새로운 Llama 4 LLM을 출시했습니다
  • 오늘 Llama 4 Scout와 Maverick을 llama.com 또는 Hugging Face에서 다운로드하세요
  • WhatsApp, Messenger, Instagram Direct에서 지금 Llama 4를 사용해보세요

Meta는 “라마 4 모델의 새로운 무리”라고 부르는 것을 공개했습니다. 새로운 Llama 4는 Scout, Maverick, 그리고 Behemoth라는 세 가지 버전으로 나뉘며, 이 중 두 가지는 Messenger, Instagram 그리고 WhatsApp 같은 Meta 앱에서 바로 사용해 볼 수 있습니다.

Llama 4는 Meta의 오픈 소스 Llama AI의 최신 플래그십 버전이며, 이번 출시가 Llama 3가 2024년에 출시된 지 거의 정확히 1년 만에 이루어진 것입니다.

DeepSeek이 이뤄낸 훈련 발전에서 영감을 받아, 새로운 Llama 4는 더 효율적인 ‘전문가의 혼합’ 방법론을 사용해 훈련되었습니다.

이름에서 알 수 있듯이, Scout는 1,090억 개의 매개변수를 가진 가장 경량의 모델이며, Maverick은 4,000억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 이 두 가지 모델은 현재 개발자들이 다운로드할 수 있으며, 인기 있는 Meta 소비자 앱에서도 사용되고 있습니다.

Llama 4 Behemoth는 교사를 위한 모델로, Meta는 이 모델이 MATH-500과 GPQA Diamond 같은 STEM 중심의 벤치마크에서 GPT-4.5, Claude, Sonnet 3.7, Gemini 2.0 Pro보다 뛰어나다고 주장합니다. 현재 Llama 4 Behemoth에 대한 접근은 불가능하며, Meta는 아직 “훈련 중”이라고 밝히고 있습니다.

Meta의 새로운 모델들은 경쟁력 있는 오픈 소스 LLM 분야에서 Meta를 선두에 서게 합니다. 벤치마크는 인상적이지만, Meta AI를 사용하는 현재의 소비자 경험은 여전히 ChatGPT나 Gemini를 사용하는 것보다 많이 뒤처져 있습니다.

예를 들어, 두 가지 이용 가능한 Llama 4 AI가 멀티모달 AI임에도 불구하고, meta.ai 또는 여러 Meta 앱에서 이미지를 업로드하는 방법은 아직 없습니다. 사용자는 이미지를 URL로 제공하여 분석하도록 요청할 수 있지만, 직접 업로드는 지원되지 않습니다.

동등하게, Meta AI는 요즘 일반적이라 여겨지는 AI 검색과 심층 추론 같은 다른 챗봇의 추가 기능이 부족하며, 이미지 생성 기능은 최신 ChatGPT 업데이트에 뒤처져 있습니다.

Meta AI on an iPhone

(이미지 출처: Meta/Apple)

저작권 문제는 여전히 남아 있습니다

새로운 Llama 4 모델은 개발자들이 오픈 소스 모델을 다운로드하여 경쟁력 있는 토큰 요금으로 llama.com과 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.

또한 새로운 Llama 4 LLM은 Meta.ai나 Messenger, WhatsApp, Instagram Direct 같은 Meta 앱에서 바로 사용할 수 있습니다.

새로운 Llama 4 LLM은 여전히 Meta와 여러 유명 작가들 사이의 저작권 분쟁의 일환으로 남아 있다는 점에 주의해야 합니다. 법원 문서에 따르면 Meta의 CEO인 마크 저커버그가 Llama LLM 훈련에 LibGen 데이터 세트와 다른 쉐도 라이브러리 사용을 승인한 것으로 드러났습니다.

The Atlantic은 최근 LibGen에 포함된 제목의 검색 가능한 데이터베이스를 발표하여 많은 작가들이 Meta가 그들의 작품을 허락 없이 AI 훈련에 사용했을 가능성을 파악할 수 있게 했습니다.

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※출처: TechRadar

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