Character.AI는 AvatarFX 도구를 통해 단일 사진을 현실감 넘치는 비디오로 변환합니다. 이 도구는 인간, 신화적 생물, 무생물체까지 지원하며, 립싱크, 제스처 등을 통해 감정을 표현합니다. AvatarFX는 AI 비디오 생성의 신뢰성과 창의성을 중시하며, 안전 조치를 통해 오용을 방지합니다. 현재 시험 단계로 Character.AI+ 구독자가 우선적으로 사용합니다.
(이미지 제공: Character AI)
- Character.AI의 새로운 AvatarFX 도구는 단일 사진을 현실감 넘치는 비디오로 변환할 수 있습니다
- 비디오는 정지 이미지를 입술 동작과 제스처, 길게 진행되는 퍼포먼스와 동기화하여 말하는 모습을 보여줍니다
- 이 도구는 인간의 초상화에서 신화적 생물, 말하는 무생물체까지 모든 것을 지원합니다
이미지는 천 마디의 말을 할 가치가 있다지만, Character.AI는 그 이미지가 직접 말을 하지 말라는 법은 없다고 봅니다. 이 회사는 정지 이미지를 감정을 표현하고 말하고, 노래하고, 제스처를 취하는 비디오 아바타로 변환하는 AvatarFX라는 새로운 도구를 보유하고 있습니다. 사람의 사진뿐만 아니라 동물, 신화적 생물의 그림, 심지어 무생물체까지 음성 샘플과 스크립트를 포함하면 말하고 감정을 표현할 수 있습니다.
AvatarFX는 놀라울 만큼 설득력 있는 비디오를 제작합니다. 립싱크 정확도, 미세한 머리 기울기, 눈썹 움직임, 심지어 적절히 극적인 손동작까지 모두 포함되어 있습니다. 이미 AI가 생성한 텍스트, 이미지, 노래가 넘쳐나는 세상에서 AvatarFX는 단순한 기발한 장난감처럼 들릴 수 있습니다. 그러나 이 도구는 목소리와 시각을 매끄럽게 연결하는 점에서 특별합니다. 여러분은 초상화, 대사 한 줄, 톤을 입력할 수 있으며, Character.AI는 출력물을 ‘퍼포먼스’라고 부르며 몇 초가 아닌 긴 형식의 비디오도 생성할 수 있다고 합니다.
그것은 모델의 시간 일관성 덕분입니다. 즉, 아바타가 문장 사이에 갑자기 눈썹이 세 개가 되거나 독백 중에 턱이 어디에 있는지 잊지 않는다는 것을 의미합니다. 얼굴, 손, 신체의 움직임이 말하는 내용과 맞물려 최종 결과는 생생하지 않더라도 적어도 성의 있게 완성되어 심야 인포메셜에 출연하거나 우주 도마뱀에 대한 팟캐스트의 게스트로 출연할 정도의 생동감을 제공합니다. AI로 생성된 가족 냉장고가 주인공인 연속극을 만드는 것 빼고는 창의력은 여러분에게 달려 있습니다. 아래 데모에서 몇 가지 예시를 확인할 수 있습니다.
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물론, 마법 같은 스토리텔링 액자 판타지는 그에 상응하는 부담을 동반합니다. 사실적인 비디오를 생성할 수 있는 AI 도구는 이해할 수 있는 우려를 불러일으킵니다. Character.AI는 AvatarFX에 대해 일련의 내장된 안전 조치를 통해 이러한 우려를 진지하게 다루고 있는 것으로 보입니다.
이 조치에는 미성년자나 공인 인물의 이미지를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 것을 금하는 것이 포함됩니다. 이 도구는 사용자 업로드 얼굴을 더 이상 정확한 유사성이 아니도록 섞고, 모든 스크립트가 적절성 검사를 받습니다. 그뿐만 아니라, 각 비디오에는 이것이 실제 영상이 아니라 인상 깊게 애니메이션화된 픽셀임을 명확히 하기 위한 워터마크가 포함됩니다. 규칙 위반에 대한 엄격한 1회 경고 정책도 적용됩니다.
AvatarFX는 전례가 없는 것은 아닙니다. HeyGen, Synthesia, Runway 같은 도구들도 AI 비디오 생성의 경계를 넓혔습니다. 그러나 Character.AI의 진입은 그것의 대표적인 대화형 캐릭터와 함께 표현력 있는 아바타를 융합함으로써 판을 올립니다. 이들은 단순히 말하는 얼굴이 아니라 배경 이야기와 개성을 지닌 캐릭터로, 대화했던 내용을 기억할 수 있는 능력도 가지고 있습니다.
현재 AvatarFX는 시험 단계에 있으며, Character.AI+ 구독자가 출시 시 가장 먼저 사용 기회를 얻을 것으로 보입니다. 현재로서는 대기자 명단에 이름을 올리고 친구 셀카 중 어떤 것이 셰익스피어 독백 전달 시스템으로 가장 적합할지, 혹은 어린 시절의 봉제 인형이 드디어 여러분의 상담사가 될 수 있을지에 대해 상상해 볼 수 있습니다.
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※출처: TechRadar