Anthropic Claude AI, 강력한 연구 기능 추가

Anthropic은 Claude AI 챗봇에 ChatGPT와 Google Gemini에서 제공하는 Deep Research 도구를 연상시키는 새로운 연구 기능을 추가하여 도서관에 진입했습니다. Claude는 대화 및 추론 능력으로 두각을 나타냈지만, 완전한 장문의 연구 보고서는 또 다른 문제입니다.

Claude의 연구 기능은 프롬프트를 여러 번 처리하여 결과를 확장하는 방식으로 작동합니다. 그것은 인터넷과 연결된 내부 문서에서 정보를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 수집하고 정제하면 최종 보고서가 완성되고 인용이 사용자의 답변에 추가됩니다.

세 가지 모두 이제 AI 기반 정보 탐색의 일부 버전을 제공하고 있기 때문에, 저는 그들이 무엇을 할 수 있는지 실험하고 싶었습니다. Gemini와 ChatGPT로 이미 많은 보고서를 만들었기 때문에 이번에는 그 저장소에서 프롬프트를 가져오기로 결정했습니다. 이렇게 해서 그들이 어떻게 쌓였는지 보세요.

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단 한 가지 주의점은 Claude의 연구 기능이 Max, Team 또는 Enterprise 수준의 구독이 필요하다는 것입니다. Max는 한 달에 $100이므로 연구 기능을 정말 원하거나, 그러길 원하는 친구가 있어야 시험해 볼 수 있습니다.

저의 첫 번째 프롬프트는 ChatGPT의 Deep Research 초기 테스트에서 나왔습니다. 이 경우, 제가 추구하고 있는 취미에 대한 가이드였습니다. 프롬프트는 “Nyack, 뉴욕 지역에서 천문학 초보자가 필요한 장비, 추천 학습 리소스 및 지역 천문학 동아리 또는 이벤트를 포함한 개요를 제공하라” 였습니다.

Claude는 종합적인 시작 키트 형식으로 매우 완성된 답변을 제공했습니다. AI는 최고의 초보자 장비, 학습 리소스 및 지역 천문학 기회에 대한 여러 검색을 실행했습니다. 최종 결과에는 간단한 요약과 취미에 참여하는 다양한 방법의 분석 결과가 포함되었습니다.

쌍안경과 망원경이 포함되었고, Stellarium, Sky & Telescope 그리고 지역 스타 파티와 같은 실용적인 리소스를 제시했습니다. 인근 천문학 클럽에서 특정 인물들을 언급하고 허드슨 리버 박물관의 행사에 대해 말했을 때는 깜짝 놀랐습니다. 만약 제가 실제로 장문의 보고서를 원하지 않는 경우를 대비해 TL;DR로 마무리했습니다.

그 당시 ChatGPT의 응답은 아마추어 천문학을 위한 매우 좋은 가이드가 되었습니다. 망원경, 쌍안경, 맨눈으로별 관찰하기, 장비 추천, 방문할 장소, 야외 계획을 위한 웹사이트와 앱, 가입할 그룹까지 다루었습니다.

Gemini도 크게 다르지 않았지만, ChatGPT보다 다소 학문적인 어조였습니다.

맛의 나라

(이미지 출처: Shutterstock)

두 번째 프롬프트는 Gemini의 최근 Deep Research 업그레이드를 테스트하면서 주방을 염두에 두고 나왔습니다. 세 AI 챗봇에게 “맛의 조합을 설명하고 그것의 과학과 문화, 그리고 집에서 성공적으로 하는 방법에 대해 확장해라”라는 요청을 했습니다.

당시 Gemini의 반응은 Deep Research 보고서치고도 특히 장황했습니다. 보고서 대부분을 과학적인 내용으로 채운 후 전 세계적인 문화적 음식 조합 여행으로 나아갔습니다. ChatGPT는 화학 수업을 들고 나온 듯 했습니다. 나는 아로마 성분, 맛 수용체에서의 시너지 및 맛의 신경생물학에 대한 작은 논문을 받았습니다. 또한 문화에 대해 언급하고, 초보자를 위한 유용한 금지 사항 목록을 제공했습니다.

Claude는 사려 깊고 다소 책 같은 개요를 제공했습니다. 그것은 마이야르 반응으로 시작하여 맛 분자를 데이트 프로필처럼 다루었습니다: 일부는 매치되도록 구성되어 있고, 다른 일부는 단독으로 더 나은 경우였습니다. 그런 다음 문화적 측면으로 흘러갔는데, 프랑스에서는 치즈와 와인, 멕시코에서는 칠리와 초콜릿, 일본에서는 콩과 감귤을 언급했습니다.

딸기와 발사믹 식초, 커피와 오렌지 제스트를 함께 조합해 보라고 하며 실험을 강조한 점이 마음에 들었습니다. 집에서의 실험 목록은 간결했지만 TL;DR은 요점을 명확히 전달했습니다.

게임 타임

(이미지 출처: FreePik)

마지막 시험에서는 내가 하고 싶다고 계속 말해왔지만 아직 하지 못한 것을 선택했습니다. “마작을 이길 수 있도록 충분히 잘하는 방법을 가르쳐 주고, 지금 이 게임에 대해 전혀 모른다는 것을 가정하라”고 AI들에게 요청했습니다. 저는 마작에 타일이 있다는 것과 그 타일들이 뭔가 의미가 있다는 것 정도는 알지만, 그 이상의 것을 잘 모릅니다. 그래서 AI들이 무엇을 제안할지 궁금했습니다.

ChatGPT와 Gemini는 마작 정보가 많은 데이터베이스를 확실히 보유하고 있었습니다. 두 AI 모두 게임의 역사로 시작하여 청나라 중국에서의 맥락과 서방에서의 적응, 미국 커뮤니티에서의 위치까지 설명했습니다. 그들은 주석이 달린 필드 가이드처럼 다양한 타일 종류를 설명하고 점수 계산 방법을 지도처럼 펼쳤습니다. 패턴을 식별하고, 공격적인 플레이어에 대한 방어 팁까지 제공했습니다. ChatGPT는 다운로드 가능한 프린트 가능한 치트 시트까지 연결해 주었습니다.

Claude는 훨씬 더 직설적인 접근 방식을 취했습니다. 여러 검색을 활용하여 게임의 기본, 타일 작동 방식, 일반적인 턴의 과정을 설명하는 일련의 순서형 목록과 번호가 매겨진 지침을 작성했습니다. 실용적인 팁과 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 연습까지 있었습니다. 마치 AI가 제가 대회에 참가할 준비가 되었으며, 너무 장황한 설명에 얽매이지 않는 깊이 있는 가이드를 필요로 한다고 생각한 것 같았습니다.

연구에 관한 연구

세 도구 모두 훌륭하게 작동합니다. 실제로 매우 잘 작동합니다. Claude의 연구 기능은 기대 이상이었습니다. 그러나 Deep Research 도구와는 직접적으로 유사하지 않습니다.

여러 번의 검색에도 불구하고 Claude는 ChatGPT나 Gemini보다 훨씬 빨랐으며, 정보 검색에 7~10분을 소비하는 대신 몇 분 만에 완료했습니다. 일반 Claude 답변보다 더 심층적이었지만, 이는 가능한 모든 데이터 소스를 탐사한 결과보다는 여러 쿼리의 집합이었기 때문입니다.

그럼에도 불구하고 이러한 도구들만으로는 구독을 구매할 이유가 충분치 않습니다. Claude Max의 경우, 여전히 연구 기능이 포함되지 않은 월 $20 옵션에 비해 다섯 배가량 더 비쌉니다.

가격이 더 합리적으로 되면, 표준 AI 답변보다 더 포괄적이지만, Deep Research 옵션에서 제공하는 25페이지짜리 보고서가 아닌 것을 원하는 사람들에게 매력적일 것입니다.

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