AI 기반 음악의 부상, 창의성의 적인가 동반자인가?

음악은 항상 기술과 사랑과 미움을 동시에 경험해 왔습니다. 새로운 도구가 등장할 때마다, 그것이 진정한 음악의 종말을 가져올 것이라고 우려하는 사람들이 있습니다.

이러한 질문은 신시사이저가 등장했을 때, 드럼 머신이 인기를 끌었을 때, 그리고 인기 있는 곡에 오토튠이 사용될 때마다 제기되었습니다. 그러나 셰어는 오토튠 이후에도 음악이 존재한다는 것을 증명했고, 이는 사랑 이후에도 삶이 계속된다는 것과 마찬가지였습니다.

진정성의 죽음에 대한 주장들은 거의 과장된 경우가 많으며, ‘속임수’라는 비난은 지나고 나면 터무니없게 들리는 경우가 많습니다. 결국 사람들은 새로운 멜로디에 따라 노래를 배우거나 적어도 전기 기타가 모든 어쿠스틱 버전을 파괴하지 않았다는 사실을 인정하게 됩니다.

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이 모든 것은 심포니에 AI가 음악에 나타난다는 주제를 다루는 서곡입니다. 프랑스 스트리밍 플랫폼 Deezer의 보고서에 따르면 요즘 업로드되는 노래의 18%가 완전히 AI에 의해 생성되었다는 내용의 심각성을 간과하는 것은 아닙니다. 이는 하루에 20,000개 이상의 로봇이 만든 트랙을 의미합니다. 불과 몇 달 전보다 두 배 많은 수치입니다. 드라마틱한 효과음(아시죠, 쿵, 쿵, 쿵!)을 타이밍에 맞춰 넣어보세요.

이런 숫자를 보고 조금 긴장하기는 쉽습니다. 결국 음악 산업은 이미 대부분의 예술가들에게 매우 얇은 마진으로 운영되고 있으며, 이제는 소소한 스트리밍 수익이 로봇에게 돌아가게 되는 걸까요? 게다가 Universal, Sony, 그리고 Warner와 같은 주요 업체들이 저작권이 있는 곡을 학습했다는 이유로 Suno와 Udio와 같은 AI 음악 플랫폼을 적극적으로 고소하고 있는 상황에서, 그 stakes가 얼마나 높은지를 이해할 수 있습니다.

하지만 음악 산업이 음악의 전부는 아닙니다. 저는 AI가 예술가의 작품을 훔치거나 모방하기 위해 학습할 때 직면하게 되는 예술가들을 위한 강력한 보호 장치가 필요하다고 확신합니다. 하지만 그것은 비즈니스 전쟁일 뿐, 인간 창의성의 운명을 건 전쟁은 아닙니다.

AI는 녹음 스튜디오에서 그 자리를 가질 수 있습니다. 한때 많은 사람들이 샘플링이 음악의 종말을 초래할 것이고, 예술가들이 다른 예술가의 작품을 훔치는 미래가 다가올 것이라고 예언했습니다. 그러나 이제 샘플링은 음악의 전체 장르의 기본 요소가 되었습니다. 오토튠은 단순한 장난에서 벗어나 다양한 음악 스타일에서 합법적인 도구로 진화했습니다. 그리고 앞서 언급한 전기 기타는 많은 사람들이 살아있는 동안 너무 시끄럽다는 이유로 무시되었습니다.

그럼에도 불구하고 우리는 지금 버튼을 누르고, 노브를 돌리고, 소리를 새롭게 만드는 방식으로 사람들에 의해 만들어진 음악을 즐기고 있습니다. AI는 단지 최신 도구일 뿐입니다. 그리고 어떤 도구든 그것을 사용하는 사람에 따라 좋을 수도 나쁠 수도 있습니다.

Allegro AI

(이미지 제공: Shutterstock)

제가 걱정하는 것은 AI 음악의 존재가 아닙니다. AI를 협력자가 아닌 대체자로 착각할지도 모른다는 생각입니다. 스스로 둔다면, AI는 나쁜 음악을 만들지는 않지만, 비어 있거나 진짜 음악의 데우기만 한 모방 같을 수 있습니다. 그것은 엘리베이터 음악이지만, 더 비쌉니다.

그렇다고 해서 AI가 쓸모없다는 것은 아닙니다. AI는 뛰어난 창작 도우미가 될 수 있습니다. 코드 진행이 막혔나요? 그것은 도와줄 수 있습니다. 한 번도 써본 적 없는 새로운 장르로 실험해보고 싶나요? 실행하세요. 시를 멜로디로 바꿔보고 싶나요? 당연합니다. AI는 머릿속의 노래를 생생하게 구현하는 데 도움을 줄 수 있지만, 당신이 아이디어의 원천이 되지 않으면 그럴 수 없습니다.

실제 논쟁은 AI를 음악에 어떻게 사용할 것인가에 관한 것이어야지, 그것을 완전히 금지할 것인지 여부가 아닙니다. 내가 뮤지션이라면 스트리밍 서비스에 나타나는 AI 곡의 sheer 수량에 대해 걱정할 것입니다. 하지만 AI가 그것을 만들었기 때문이 아닙니다. 그것들이 어디서 오고 있는지, 누가 그들로부터 이익을 얻고 있는지, 그리고 어떤 아티스트의 작품이 AI가 그 곡을 학습하도록 불법적으로 사용되었는지에 더 걱정할 것입니다.

또 모든 인간이 만든 곡이 고유한 눈송이는 아닌 것도 사실입니다. 많은 음악이 DNA를 공유하고 있으며, 가장 인기 있는 곡들은 때때로 서로 살짝 변형된 버전처럼 보이기도 합니다. 트렌드는 트렌드입니다. 알고리즘은 이미 우리가 듣는 곡을 형성하고, 친숙하고 시장에서 검증된, 소리적으로 안전한 곡으로 우리를 밀어주고 있습니다. AI가 그 디스토피아를 만들고 있는 것은 아니지만, 그 과정을 가속화할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 AI는 음악 전체에 큰 도움이 될 수 있습니다. 밴드, 피아노 선생님, 녹음 스튜디오를 고용할 수 없는 자원이 부족한 시골 청소년을 상상해 보세요. 휴대전화와 약간의 상상력으로, 그들은 무료 AI 음악 도구를 사용하여 머릿속의 음악을 실험하고 공유할 수 있습니다.

AI 음악은 음악이라는 개념의 죽음이 아닙니다. 그것은 주의 깊게 다뤄야 할 강력한 도구입니다. AI는 지름길이 될 수는 있지만, 도둑이 되어서는 안 되며, 어떤 노래에도 영혼을 부여할 수는 없습니다.