AI로 안내견 후보 선정, 실패율 줄인다

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AI로 안내견 후보 선정, 실패율 줄인다

새 연구에 따르면, AI는 안내견 후보 선정에서 실패율을 줄이는 데 기여합니다. AI는 개의 성격을 매핑해 적합성을 예측하며, 훈련사의 한계를 넘는 패턴을 감지합니다. 이는 후기 단계 실패의 정서적 및 재정적 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 동물 복지 향상과 훈련 효율성 제고에 AI가 중요한 역할을 합니다.

작업 중인 안내견.

(이미지 출처: Shutterstock/Roman Chazov)

  • 새로운 연구에 따르면 AI가 어떤 개들이 후보가 될 가능성이 높은지를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 이것은 안내견 훈련에서 ‘후기 단계 실패’라는 정서적으로 고통스러운 문제를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • AI는 개의 성격 유형을 매핑할 수 있습니다.

AI는 강아지가 안내견(또는 시각 장애인 안내견)이나 서비스견이 될 가능성이 가장 큰지를 더 빨리, 더 정확하게 식별하는 데 사용되고 있습니다.

동런던 대학교의 새로운 연구 프로젝트에서, 컴퓨터 과학 및 디지털 기술 분야의 부교수인 Mohammad Amirhosseini 박사는 한 AI 모델이 12개월 동안 80%의 예측 정확도를 달성했다고 발견했습니다.

“보조견 훈련에서 가장 큰 도전 중 하나는 후기 단계 실패의 정서적 및 재정적 비용입니다.”라고 Amirhosseini 박사는 말합니다. “이것은 단순한 기술 혁신을 넘어서서 동물 복지에 대한 큰 도약입니다.”


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개들의 행동을 가장 밀접하게 관찰하는 훈련사들은 개의 기질, 집중력 및 성격에 대한 스냅샷으로 기능하는 상세한 설문지를 사용하여 6개월과 12개월 시점에 그들의 행동을 기록합니다.

그러고 나서 AI는 마법을 발휘하여 초기 단계에서 안내 또는 서비스견 훈련의 적합성을 식별합니다. AI는 경험이 풍부한 훈련사들조차 놓칠 수 있는 행동 패턴을 감지할 수 있습니다.

개 행동 수사대

이 프로젝트는 세계에서 가장 오래된 개 훈련 센터인 The Seeing Eye의 회원과 넷플릭스의 Inside the Mind of a Dog 다큐멘터리에 등장한 Canine Companions팀을 포함하여 국제적인 개 전문가 드림팀을 결성했습니다.

많은 산업이 AI로 인해 인력 감소의 위협을 받고 있지만, 이 연구는 AI가 인류에 긍정적인 혜택을 줄 많은 기회를 제공하고 있음을 보여줍니다.

AI는 많은 개 훈련 프로그램에 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있으며, 시간과 비용 그리고 심지어 마음의 상처도 줄일 수 있습니다. 기준에 미치지 못하는 개들은 새로운 직업과 주인과 갈라져야 하므로, AI가 경험 많은 개 훈련사들이 놓치는 패턴을 감지할 수 있다면 동물 훈련 분야에서 강력한 새로운 동반자가 될 것입니다.

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※출처: TechRadar

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