AI로 사진 위치 추적, ChatGPT o3의 놀라운 능력 공개

• OpenAI의 최신 추론 모델 o3는 사진을 분석할 수 있습니다.
• 특히 이미지 단서를 기반으로 위치를 추적하는 데 능숙합니다.
• 활동 위치를 추적할 수 있는 너무 뛰어난 도구일지도 모릅니다.

디지털 사진 메타데이터가 카메라의 기술 정보부터 GPS 데이터를 기반으로 사진을 찍은 정확한 위치까지 모든 것을 포함한다는 것은 비밀이 아닙니다. ChatGPT는 그 세부정보가 필요 없습니다.

최신 모델 GPT-o3는 거의 모든 사진의 위치를 결정하는 데 놀라울 정도로 뛰어납니다.

AI 밈 우주를 휩쓰는 새로운 열풍 속에서 사람들은 종종 모든 메타데이터가 제거된 이미지를 ChatGPT Plus의 고급 추론 모델 o3에 입력하고 “geoguess this”라고 요청하고 있습니다.

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이 기능의 정말 멋진 점은 모델 o3가 “추론” 모델이기 때문에 얼마나 오래 생각하는지, 이미지를 어떻게 나눠 특정 부분을 조사하는지를 보여주며, 그 추론과 지리적 퍼즐 해결 과정에서 얼마나 잘하고 있는지를 설명한다는 것입니다.

저는 몇 가지 실험을 시도했습니다. 먼저 26개의 최고의 해변에 관한 기사에서 추출한 사진으로 시작했습니다. 이 시험에서 저는 중요한 실수를 하여 ChatGPT에 힌트를 제공했다고 생각합니다.

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(이미지 제공: Future)

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아프리카 연안의 카보베르데의 프라이아 데 산타 모니카 해변 사진을 다운로드한 후, 이를 ChatGPT에 “GeoGuessr”라는 프롬프트로 입력했습니다. 이는 인기 있는 온라인 지리 추측 게임 이름이기도 하며, 사람들이 지리적 위치 추측을 위해 사용하는 프롬프트 중 하나입니다.

ChatGPT가 응답하는 데 불과 24초가 걸렸습니다:

여기 AP 스타일을 따른 학식 있는 “GeoGuessr” 스타일 추측입니다:

가능한 위치: 카보베르데의 보아 비스타 — 구체적으로 프라이아 데 산타 모니카와 같은 구역.

이 해변이 맞는 이유:

물 색깔과 투명도: 약한 아쿠아에서 깊은 청록색으로의 그라디언트는 화산 선반이 빠르게 떨어지는 중대서양 열대 섬에서 흔히 볼 수 있습니다.

모래 색조: 모래는 매우 고운 입자를 가진 밝은 금색으로 카리브 해의 하얀 산호 모래보다는 보아 비스타의 사막과 모래 언덕이 많은 해변과 일치합니다.

파도와 경사: 파도는 적당하지만 꾸준하여 대서양 물결이 길고 얕은 선반을 때리는 것과 같습니다. 지중해 해변은 이러한 일관된 백파를 거의 보여주지 않습니다.

하늘과 수평선: 옅은 회색-푸른 하늘에 미세한 안개가 있으며, 이는 때때로 아프리카에서 카보베르데 군도로 서쪽으로 드리우는 하르마탄 먼지와 일치합니다.

신뢰 수준: 낮음에서 중간 수준. 랜드마크가 없다면 카나리아 제도에서부터 서사하라의 일부 또는 특정 카리브 해안까지의 여러 열린 모래 언덕 해변은 거의 동일하게 보일 수 있습니다.

이는 놀라울 정도로 정확했습니다. 그러나 이후에 이미지 파일 이름에 위치 정보가 포함되어 있다는 것을 알게 되었습니다.

ChatGPT o3에게 더 어려운 작업을 제시할 차례였고, 저는 정확히 어떻게 해야 할지 알고 있었습니다. 이미지를 다운로드하는 대신, 스크린 캡처를 해 프롬프트 필드에 붙여넣기로 했습니다.

이 방법은 모든 메타데이터를 제거하고 이 모델이 이미지를 단독으로 지리적 위치 파악에 사용하도록 강요하게 됩니다.

저는 위치가 확실하지 않은 서점의 사진을 선택했습니다.

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(이미지 제공: Future)

(이미지 제공: Future)

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ChatGPT는 잠재적 서점을 조사하며 시작했습니다. 또한 페르시아 카펫과 책 그리고 간판 같은 단서를 이미지의 여러 세부사항으로 보고 확대했습니다.

o3는 다양한 뉴욕 및 전 세계의 서적들을 검토하며 “음, 현대적인 필라멘트 스타일 전구는 더 현대적인 느낌을 주네요. ‘Daunt Books’일 가능성도 있지만, 그들의 산책로는 내가 보는 나무 스타일이 아닌 아치형 천장창이 있습니다.”라고 설명하며 인간 같은 반응을 보였습니다.

몇 분 동안 고민하고 분석하며 웹을 검색했지만, 최종적으로 답을 찾아내지 못했습니다.

더 깊어지고 헤매기

이 기능이 얼마나 인기가 있는지 알 수 있었던 이유는 ChatGPT o3가 여러 번 실패했기 때문입니다. 이미지 ingestion 및 분석하는 데 서버 오류를 일으켰습니다.

결국 다시 작동시켰고, 처음에는 인물 모드 셀피를, 그 이후에는 인물 모드 효과를 동일한 화면 캡처로 Feed하였습니다.

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(이미지 제공: Future)

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전자의 경우 이미지가 조각나고, 제가 미드타운 맨하탄에 있다는 정보를 받았지만, ChatGPT는 정확한 위치를 판별하지 못했고 “신뢰 수준”이 낮다고 인정했습니다.

보케 효과를 끄고 화면 캡처만 제공했을 때, 단 56초 만에 저의 정확한 위치를 찾아냈습니다. 결과는 다음과 같았습니다:

가장 가능성 높은 위치

미드타운 맨하탄 — 이스트 42번가 남쪽, 파크 애비뉴를 동쪽으로 넘어갔으며, 42번가 미드타운 맨하탄 110 E. 42번가의 시프리아니 앞에서. 예상 좌표: 북위 40.7518도, 서경 73.9775도.

어떻게 단서들이 그곳을 가리키는지

노란 스크립트를 가진 녹색 팔각형 표시와 일치하는 삼각 깃발에는 모두 “Cipriani”가 적혀 있습니다. 이는 현재 Cipriani 42번가를 수용하는 Bowery Savings Bank 건물의 정확한 거리 전면입니다.

길 건너에는 120 Park Ave.의 금빛 커튼 월이 서 있습니다. 왼쪽 어깨 위로 보이는 기울어진 유리 파빌리온은 그 주소만의 것입니다.

카메라는 서쪽을 향하고 있으며, 미드타운의 후퇴형 타워, 제6번가 버스 정류장 원반, One Vanderbilt의 크라운 단면이 그 시야와 일치합니다.

Evergreen 컨테이너는 공사 장애물로 사용되며, 그랜드 센트럴의 퍼싱 스퀘어 플라자 밖에 현재 위치하고 있어 사진의 좌하단과 일치합니다.

신뢰 수준

보통. Cipriani 브랜드와 특징적인 120 Park Ave.의 외관은 고품질 앵커를 제공하지만, 비슷한 커튼 월 타워가 42번가의 서쪽에 더 많이 존재합니다.

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(이미지 제공: Future)

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얼마나 정확한지 확인하고자 승용차로 공항으로 가는 중에 찍은 앤티가 사진으로 모델을 당황케 했습니다. 사진은 울타리 너머의 언덕을 찍은 것입니다. ChatGPT는 올바르게도 카리브해 근처의 열대 섬을 맞췄지만 정확한 위치를 특정하지는 못했습니다.

마지막 시험으로는 제가 머물렀던 리조트의 더 명확한 사진을 제공했습니다.

ChatGPT o3는 2분 22초 동안 고민한 끝에 앤티가의 Hawksbill Bay라고 결정했습니다. 섬은 맞췄지만, 제가 머물렀던 롱베이의 리조트는 섬 반대편으로 46마일 떨어져 있었습니다.

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(이미지 제공: Future)

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이것은 친구들과 함께할 수 있는 또 다른 재미있는 AI 게임이지만, 몇 가지 주의해야 할 개인 정보 문제도 있습니다.

세상의 어느 곳에서든 디지털 사진을 찍어 온라인에 게시한다면, ChatGPT Plus에 접근할 수 있는 누구라도 o3 모델을 사용해 어디에 있는지 또는 있었는지를 알아낼 수 있습니다.

그리고 염려해야 할 대상은 가족과 친구뿐만이 아닙니다. 고용주가 알아보려 할 수도 있고, 혹은 당국이 여러분의 위치에 관심을 가질 수도 있습니다.

당국이 여러분을 찾고 있다는 암시를 주고 싶지는 않지만, 혹시 모를 경우를 대비해 최신 피난처에서 찍은 사진은 게시하지 않는 것이 좋을지도 모릅니다.

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