빌 게이츠와 AI의 미래 전망, 현실은?

빌 게이츠는 최근 자신의 새로운 회고록 소스 코드를 홍보하고 인공지능이 앞으로 10년 내에 우리의 삶을 급속히 대규모로 변모시킬 것이라는 비전을 공유하기 위해 여러 매체에 등장하고 있습니다. 그는 하버드 대학교 교수 아서 브룩스와의 인터뷰에서 “지능은 완전히 무료로 제공될 것”이라는 세계를 제시하며, 대부분의 교육자와 의료인력을 능가하는 누구나 접근 가능한 AI 교사와 의사가 보편화될 것이라고 소개했습니다.

그는 최근 더 투나잇 쇼에 출연해 이보다 더 나아갔습니다. 지미 팰런이 약간 긴장하며 우리가 여전히 인간이 필요할지 묻자, 게이츠는 “대부분의 일은 그렇지 않을 것”이라고 재치 있게 답했습니다.

저는 게이츠의 열정을 존경합니다. 그는 분명히 인공지능이 소외된 인구에게 기회를 확장하고, 인간의 능력 한계를 최대한 끌어올리는 미래에 투자하고 있습니다. 하지만 인공지능이 10년 안에 대부분의 인간 역할을 대체할 것이라고 믿는 것은 조금 터무니없으며, 특히 인간 간의 상호작용에 기반한 직무에 대해서는 더욱 그렇습니다. 이는 낙관주의를 넘어, AI의 도입을 정확히 이러한 분야에서 제한하는 일종의 AI 환영으로 흘러들어갑니다.

AI의 한계

우선 현재의 AI 모델들은 그가 설명하는 것에 완전히 준비되어 있지 않습니다. ChatGPT나 Gemini와 같은 도구 뒤에 있는 대형 언어 모델은 대화를 흉내내고 코드 작성을 하며 심지어는 인간 화가를 모방하는 데 인상적일지 모르지만, 능력의 환상은 해결되지 않은 문제들의 긴 목록을 숨기고 있습니다. AI는 여전히 실수를 합니다. 때로는 웃음이 터져 나오게 하는 실수이기도 하지만, 시험에서 낙제하거나 오진을 받을 때는 웃기지 않습니다.

챗봇을 10분 이상 사용해 본 사람이라면 누구나 AI가 적어도 일부 헛소리로 흐르는 것을 지켜보았을 것입니다. AI는 실수를 확신에 찬 사실로 만들어내거나 돌을 먹으라고 제안하기까지 합니다. 이는 단순한 결함이 아니라, 실질적인 이해 없이 통계적 패턴 인식만을 사용하는 이 모델들의 작동 방식에서 기인하는 체계적인 특이점입니다.

심지어 이러한 기술을 개발하는 회사들조차 조용히 양질의 훈련 데이터를 찾는 일에 고심하고 있습니다. 한 번 전체 공개된 인터넷을 소비하고 나면 수확 체감이 일어나게 됩니다. 같은 오래된 교과서를 반복해서 읽으면서 더 똑똑해지려고 하는 것과 같으며, 몇 가지 부분만 날카롭게 할 수 있을 뿐 새로운 통찰을 얻을 수는 없습니다. AI 모델을 훈련하고 구조화하는 방법에 대한 돌파구 없이, 우리는 게이츠의 미래가 요구하는 기하급수적 성장보다 어색한 정체기에 더 가까울 수 있습니다.

인간의 접촉

AI가 훨씬 더 발전하더라도 여전히 인간이 아닐 것입니다. 이는 그저 감정적인 것이 아닙니다—기능적인 것입니다. 게이츠가 AI가 “해결할” 수 있다고 제안하는 많은 직무는 기계가 가지지 못한 것들, 즉 유년기, 신체, 평생에 걸친 미묘한 감정 조정에 의존합니다.

AI가 감정의 뉘앙스를 읽고 활용하는 데 점점 더 나아지고 있긴 하지만, 제가 보기에 AI가 평균 이상의 인간 교사나 의사, 더군다나 그들 중 가장 뛰어난 사람들을 맞먹을 수 있을 것이라는 점에 대해서는 여전히 회의적입니다. AI가 십대의 신뢰를 얻을 수 있을까요? 그들은 수업 시간에 다른 곳에 가고 싶어할 것이고, 환자가 고통 중일 때 그들과 함께 앉아서 그들을 진심으로 들을까요? 아마도 가능하겠지만, 10년 안에는 아닐 것입니다.

효율적인 물류 계획, 고객 서비스, 인적 자원 관리, 그리고 많은 다른 역할을 만드는 것은 인간의 필요, 동기 부여, 예측 불가능성을 조화롭게 전체적으로 읽고 균형을 맞추는 능력입니다. AI는 모든 분야에서 도울 수 있습니다. 이미 도움을 주고 있습니다. 보고서를 작성하고, 숫자를 분석하고, 이상치를 감지할 수 있습니다. 어떤 경우에는 인간보다 뛰어날 수 있습니다. 하지만 전체 역할을 대체한다는 것은 AI가 반 고흐의 스타일로 그림을 그릴 수 있다는 이유만으로 반 고흐의 정신 질환을 견뎌내고 19세기 파리를 헤쳐 나가며 후기 인상파를 창조해낼 수도 있다는 의미는 아닙니다. 단지 결과물만이 아니라 그 뒤에 존재하는 복잡하고 살아 있는 과정이 중요한 것입니다.

다른 사람들과 관련된 모든 인간 직업에는 미묘한 감정적 소양이 깊이 스며들어 있습니다. 게이츠는 이게 충분히 설득력 있게 시뮬레이션 될 수 있다고 생각하는 것 같습니다. 저는 그렇게 확신하지 않습니다.

AI에 대한 의구심

마지막으로 강조하고 싶은 점은, 설령 AI가 거의 모든 면에서 인간의 성능과 맞먹거나 능가할 수 있다 하더라도, 그것이 곧 사람들이 그러한 기술을 원한다는 것을 의미하지는 않는다는 것입니다. 우리는 셀프 체크아웃 옵션이 있을 때도 바리스타와의 작은 대화를 즐기는 많은 구성원을 가진 종족이라는 점을 잊어서는 안 됩니다. 대부분의 사람들은 자신의 직업의 기계적 측면 너머에서도 다른 인간을 가치 있게 여깁니다. 특히 의학, 교육, 돌봄 분야와 같은 곳에서 그렇습니다.

게이츠는 더 투나잇 쇼에서 아무도 로봇이 야구하는 것을 보고 싶어하지 않는다고 농담을 했고, 그는 옳습니다. 그러나 그는 많은 사람들이 단순히 로봇만이 그들의 아이들에게 야구를 가르치는 것을 원하지 않을 것이라는 점을 인식하는 데까지는 이르지 못합니다. 이는 로봇이 기술적으로 능력이 없어서만이 아니라, 여전히 우리는 불완전하지만 인간적이고 공감할 수 있는 경험을 선호하기 때문입니다.

물론 저는 고도 정밀한 기계가 잘 훈련된 AI와 함께 저를 위해 미세 수술을 수행하기를 원할 것입니다. 하지만 그 작업을 감독하고 기계의 포커스를 넘어 저를 지켜봐 줄 인간 외과의가 반드시 필요할 겁니다.

AI의 미래

게이츠의 제안은 적절히 적용된다면 나쁜 아이디어는 아닙니다. 그가 말한 대로 AI는 현재 충분한 교사나 의사가 없는 곳에서 중요한 서비스에 대한 접근을 확장할 수 있습니다. 인공지능이 도움이 되는 보조기기로서 모든 사람을 위한 격차를 메우고 인간이 이미 하고 있는 것을 강화하는 비전의 부분은 제가 실현되기를 바라는 것입니다. 다만, “AI가 도울 수 있다”는 문장에서 “AI가 모든 것을 할 것이다”라는 문장으로의 점프는 기술과 인류 모두의 복잡성을 위험하게 단순화하는 것입니다.

그래서 예, AI는 세상을 바꿀 것입니다. 이미 바꾸고 있습니다. 하지만 게이츠가 상상하는 깨끗하고 이상적인 인간 휴가 방식으로는 아닙니다. 그것은 더 혼란스러울 것입니다. 더 느릴 것입니다. 예상치 못한 우회로나 완고한 인간 저항으로 가득 차 있을 것입니다. 사람들은 흔히 자신의 교사를 좋아하고 의사를 신뢰합니다. AI가 도움을 주도록 허용할 수는 있어도, 그 인간적인 터치를 쉽게 포기하지는 않을 것입니다.