끈 이론 팟캐스트, AI와 함께하는 새로운 도전

제가 최근에 만든 NotebookLM 팟캐스트는 제가 지금까지 만든 것 중 가장 깊이 있고 매혹적인 것이며, 아마 당신도 충격을 받을 것이라 확신합니다.

저는 끈 이론을 이해하지 못합니다. 사실, 이 주제에 대해 명확히 설명할 수 있는 사람은 전 세계 인구의 1%도 되지 않을 것이라 생각하지만, 저는 이 개념에 매료되어 읽어본 적이 있습니다. 충분히 이해하거나 설명할 수 있을 정도는 아니지만, 계속해서 관심을 가질 수 있을 정도의 호기심은 있습니다.

한편, AI는 제가 이해한다고 생각하며 현재 정기적으로 도구로 사용하고 있습니다. 구글이 최근 NotebookLM 업데이트를 발표했을 때, 마인드 맵을 포함한 여러 기능이 추가되었고, 저는 제 이해의 극한에 있는 주제와 이 최신 인공지능 능력을 결합할 때가 되었다고 느꼈습니다.

You may like

그래서 저는 끈 이론을 주제로 한 팟캐스트를 만들었습니다.

우선, NotebookLM에 대한 간단한 설명입니다. 이는 강력한 AI 기반 연구 도구로, 출처를 업로드하면 이를 요약하고, 텍스트, 팟캐스트, 마인드 맵 같은 시각적 가이드 형태로 확장된 정보를 생성해 줍니다.

저에게 가장 매혹적이었던 부분은 팟캐스트 또는 “오디오 개요”로, 거의 모든 주제에 대해 대화를 나누는 오디오 대화를 만들어냅니다. 저는 그것을 팟캐스트라 부르는 이유는 오디오 스타일이 대부분의 인기 있는 팟캐스트 시리즈의 익숙한 길을 따르기 때문입니다. 주로 두 사람 사이의 대화 형식이며, 때로는 재미있고 항상 접근 가능합니다.

하지만 저는 형식을 한계까지 확장할 수 있는지 궁금했습니다. 너무나 깊고 사실상 혼란스러운 주제로 인해 결과적으로 대화의 유의미함이 사라지지 않을까 하는 것입니다.

하지만 제 실험은 현재 버전의 NotebookLM이 한계를 가지고 있지만, 과학적으로 복잡한 내용을 저나 아마도 우리가 알고 있는 대부분의 사람들보다 훨씬 잘 이해한다는 것을 증명했습니다.

(Image credit: Future)

기이한 과학

NotebookLM이 주제에 도움을 주기를 원한다고 결심하자마자, 끈 이론 콘텐츠를 찾기 시작했습니다(함께 생각하는 것보다 훨씬 많은 양이 온라인에 있습니다). 그러다 얼떨결에 케임브리지 대학교 연구원 Dr. David Tong의 2009년 연구 논문 218쪽짜리를 발견했습니다.

문서를 훑어보니 끈 이론의 세부정보가 풍부하고, 제가 이해하기엔 너무 복잡해 아마도 토성 고리 가까이에 있을 것 같았습니다.

이 문서를 읽고 의미를 파악하려고 시도하는 모습을 상상해보세요. 아마 누가 설명해 준다면 이해할 수도 있을 겁니다. 아마도요.

PDF를 다운로드하여 NotebookLM에 입력한 후 팟캐스트와 마인드 맵 생성을 요청했습니다.

(Image credit: Future)

팟캐스트 생성에는 거의 30분이 걸렸고, 열어볼 때 약간 긴장했습니다. 물리학의 가장 난해한 주제 중 하나에 대한 자세한 내용이 구글의 AI를 압도한다면 어떻게 될까요? 혹은 진행자들이 그저 횡설수설할까요?

걱정할 필요가 없었습니다.

저는 이전에도 이 팟캐스트 진행자들을 들었습니다: 다소 평범한 남녀 한 쌍이 캐주얼하게 수다를 떨며 재치 있게 설명했죠. 이번 경우에는 비전문가들을 위해 끈 이론을 설명하려고 했습니다.

다음에는 AI 팟캐스트 화자가 이야기할 때 이 그래픽을 가리킬 수 있도록 AI 팟캐스트 아바타를 만드는 것이 좋을 것 같습니다. (Image credit: Shutterstock)

그들은 일반 상대성이론, 양자역학 및 적어도 2009년까지 우리가 이러한 “끈”을 직접 관찰한 적이 없다고 말하였고 주제를 다루며 설명을 시작했습니다. 이번 달 초, 일부 물리학자들은 “끈 이론을 뒷받침하는 최초의 관찰적 증거”를 발견했다고 주장했지만, 이건 여담입니다.

진행자들은 물리학 전문가처럼 이야기했지만, 가능하다면 일반인의 용어로 설명했습니다. 저는 그들이 게스트를 초대했으면 했습니다. 팟캐스트가 저와 같은 일반인들의 대변자가 되어 AI로 생성된 전문가 인터뷰를 진행했다면 더 나았을 것입니다.

모든 것을 엮어 내다

(Image credit: Future)

팟캐스트가 진행되면서, 진행자들은 끈 이론의 세부 사항, 특히 “끈”의 정의를 깊이 탐구했습니다. 그들은 이를 진동하는 작은 객체로 묘사하며 “우주의 모든 것은 작은 끈들이 어떻게 진동하느냐에 따라 결정된다”고 덧붙였습니다.

그 후 내용은 더 복잡해졌으며, AI 팟캐스트 진행자의 톤은 변하지 않았지만, 저는 따라가기 어려웠습니다. 여전히 “아인슈타인의 특수 상대성 이론을 통해 본 상대론적 점 입자”가 무엇인지 말할 수 없습니다. 다만 “우주 공간을 통해 움직이는 끈을 상상하라”는 비유는 고마웠습니다.

AI 진행자는 여러 가지 방법으로 저를 참여시키고 혼란을 줄이려 했습니다. 남성 진행자는, 마치 팟캐스트 앵무새처럼, 종종 여성 진행자가 방금 설명한 내용을 약간 반복하며 적절한 비유를 사용해 이해하기 쉽게 만들었습니다.

때때로 여성 진행자는 연구 논문을 그대로 읽어내는 것처럼 들리기도 했지만, 남성 진행자는 그녀를 항상 오락 모드로 끌어내는 역할을 했습니다. 그는 많은 대화를 요약하고 있었습니다.

“끈이 모든 이론으로 발전한 과정”과 “보손과 페르미온이 초대칭으로 인해 범죄의 파트너가 된 과정”을 설명했을 때 다시 내용을 이해할 수 있었습니다.

무거운 이야기

(Image credit: Future)

이후 25분 동안, 제 머리는 아직도 이론적인 끈들과 “버텍스 연산자”, “홀로모픽” 같은 용어로 가득 차 폭발할 것 같았습니다.

대단하고 영광스러운 요약을 기대했지만, 팟캐스트는 거의 31분에 갑자기 끝났습니다. 진행자들이 아이디어나 정보가 다 떨어져 좌절한 채로 마이크를 놔버린 것 같습니다.

어떤 면에서는 이것이 저의 잘못인 것처럼 느껴집니다. 결국 저는 이 AI들이 이 모든 것을 배우고 저에게 설명하게 하였는데, 저 스스로는 할 수 없었던 것입니다. 아마도 그들이 지쳤을 지도 모릅니다.

또한 저는 마인드 맵도 확인했습니다. 이 마인드 맵은 끈 이론과 같은 복잡한 주제를 조감하고 표현하는 데 도움을 주는 분기 다이어그램입니다. 이 주제의 마인드 맵은 처음에는 간단하게 시작하지만 각 분기를 확장할수록 점점 복잡해집니다. 그래도 팟캐스트의 훌륭한 학습 동반자입니다.

또한 다른 연구 자료와 함께 팟캐스트와 마인드 맵을 풍부하게 할 수도 있습니다. NotebookLM의 출처 패널에 추가하고 “오디오 개요”를 다시 실행하면 됩니다.

진짜 전문가의 의견

많은 것을 배우고 출처 자료를 신뢰하지만, 팟캐스트의 정확성을 궁금해했습니다. AI는, 자료가 탄탄하더라도, 환각하거나 잘못 해석할 수 있습니다. 논문의 저자 Dr. Tong에게 연락해 보았으나 답장을 받지 못했습니다. 그래서 다른 물리학 전문가인 City College of CUNY의 물리학 교수 Michael Lubell에게 문의했습니다.

Dr. Lubell은 팟캐스트를 듣고 피드백을 주겠다고 했습니다. 일주일 후, 그는 저에게 간단한 메일을 보내왔습니다: “끈 이론 팟캐스트를 방금 들었습니다. 흥미롭게 표현되었지만 이를 따라가려면 상당한 전문성이 필요합니다.”

명백한 오류에 대해 물었을 때, Lubell은 “아무런 명백한 오류는 없지만, 저는 끈 이론 연구를 해 본 적이 없습니다.”라고 답했습니다. 공평한 답변입니다만, Lubell은 저보다 끈 이론에 대해 더 많이 알고 있을 것입니다.

아마도 지금 이 AI 팟캐스트 진행자는 우리 모두보다 더 많은 것을 알고 있을지도 모르겠습니다.

You might also like